??摘要

??在現實生活中，每個人實際上都是活在自己構建的環境中，世界的大小與活動的邊界有關，就城市生活而言，你生活的城市只是你所在的城市很小的一部分，因此以人為中心的“分鐘城”進入了我們研究的視野。我們將研究焦點放在人們以家為中心、步行15分鐘范圍，看看15分鐘城市是什么模樣？是否能滿足人們的生活需求？哪些空間功能需要進行完善……基于此，我們建立了指標模型，并提出了“分鐘城”的概念，聚焦于居住領域，量化居住生活便利性，對社區、城市的宜居性做出體檢，以便為后期治理提供切實可行的建議。

??圍繞“分鐘城”這一概念，貝殼研究院會陸續推出相關研究內容，本期探討主題為“醫療房”。對于公共服務部門而言，醫療資源分布特征如何？在城市內部，如何在醫療資源和居民社區空間分布上實現醫療服務均等化？對于個人而言，居住小區周邊醫療資源相對于其他小區是否豐富？醫療資源分布對房價有什么影響？貝殼研究院發布分鐘城系列之城市住房“醫療資源洼地”圖鑒，對相關問題進行探討。

??對于社會公眾而言，可能平常日子里并不關心城市有多少醫院、有多少病床、有多少醫生和護士，但疫情影響下，讓社會公眾看到平淡生活最堅實的后盾就是這些醫療力量，醫療建設和投入不只是影響我們排隊掛號尋醫問診的時長。

??截至2020年底，全國共有102.3萬個醫療衛生機構、910.1萬張床位、1580個三甲醫院……而事情的另一面是，即使你居住在經濟非常發達的城市，可能小區周邊仍然會面臨醫療資源稀缺的問題。

??全國醫療資源總述：東部>中部>西部階梯式分布

??數據統計發現，無論是各省份之間的比較，還是重點城市的對比，我國醫療資源不均衡現象依然顯著，特別是人均擁有醫療資源方面，是未來一段時間回避不了的現實。

??我們梳理了《中國衛生健康統計年鑒》和《衛生健康事業發展統計公報》數據顯示，全國醫療資源東部地區最多，其中最多的地區是山東、廣東兩個人口過億的東部大??；全國約39.5%的醫院、45%的三甲醫院、45.7%的執業（助理）醫師、40.3%的醫院床位數都集中分布在東部地區。

??除了絕對數量對比，考慮到人口流動因素，我們以常住人口每千人口醫生數和每千人口床位數這兩個相對穩定的指標，來進一步衡量各地醫療資源的情況看，全國每千人口醫療衛生機構床位數為6.46張（2020年），但人均擁有量最高的并不是東部地區省份，遼寧、新疆、四川和重慶，每千人口醫療衛生機構床位數都在7張以上；北京每千人擁有執業（助理）醫師4.63名，遠高于全國均值2.59名，其次是浙江、上海、江蘇、內蒙古。

??城市醫療資源分析 ：不同區域人均擁有量有差異

??2.1 重點城市的醫療資源水平要明顯高于全國平均

??從城市維度看，重點城市的醫療資源水平要明顯高于全國平均，但城市內部區際建設水平也有明顯差異。北上深等一線城市，雖然醫療資源總量排名靠前，但因為城市人口數量龐大，平均在每個人身上的則略顯不足，加之大城市吸引了區域周邊的外地患者前來就醫，使當地的醫療資源比數據表現的更為緊張一些。而鄭州、長沙、昆明等中西部區域中心城市反而人均擁有量相對靠前。

??針對全國4個一線城市和15個新一線城市，我們進一步構建了城市醫療資源綜合指數，對各項指標進行標準化處理，消除量綱，比較不同城市在醫療資源水平上的差異。

??結果顯示，即使是這些中國最具發展潛力的城市，醫療資源也存在明顯的分布不均現象。醫療資源綜合指數較高的城市，多數經濟水平較高、人口數量相對較少。

??2.2 醫療資源的不均衡問題還顯露在城市的內部

??我們對部分一線城市和新一線城市醫療資源分布情況進行了統計，計算城市內部各行政區縣單位人口、單位面積對應的醫療資源水平及其標準差來衡量城市內部的醫療資源均衡性水平。

??結果顯示，上海、廣州、北京一線城市不同行政區之間單位面積對應的醫療機構（綜合，?？漆t院）數量差異較大，重慶、杭州、北京等城市不同行政區之間單位人口對應的醫療機構數差異較大。

??對比不同城市內部下轄行政區縣具體數值，上海、廣州、北京這些一線城市主城區外的區縣面積較大，單位面積醫療資源偏低，導致城市內部單位空間對應醫療資源水平標準差較大；中心城區雖然醫療資源總量可以，但因為人口總量太大，單位人口醫療資源不足，導致重慶、杭州、北京等城市內部單位人口對應的醫療資源水平標準差較大。

??無論是何種指標的計算結果都可以看到，城市存在著明顯的醫療資源分布不均的問題，特別是單位人口醫療資源不足，讓大城市、核心城區成了“全國看病中心”、“全城看病中心”，而在居住在該地區的人們平均擁有的醫療資源并沒有看起來那么豐富。

??居住選擇影響：城市住房“醫療資源洼地”圖鑒

??既然城市內部醫療資源不均衡問題是個無法回避的現實，人們關注更多的自然是對自己的生活有多大影響？最直接的影響就是自己居住小區周圍醫療資源的多寡。

??我們從樣本城市中分別選擇了北京、上海兩個一線城市和成都、鄭州兩個新一線城市，通過比對城市居住小區和醫療機構的空間分布，嘗試尋找城市居住空間中的“醫療資源洼地”。

??研究統計了樣本城市小區周邊直線距離1.5公里范圍內綜合醫院及?？漆t院的數量，為了便于對比，以小區為基準，對限定范圍內的醫院數量進行了標準化處理，值域范圍為0-100，值越大，表示小區周邊醫療資源分布越豐富，值越小，表示小區周邊醫療資源分布越匱乏。當某居住小區相對于其他小區周邊的醫療資源水平更低，這里就成為了城市住房“醫療資源洼地”。

??通過對以上四個城市的小區醫療資源分布情況分析發現，存在的一個共性特征是：醫療資源豐富的小區集中分布在主城區，或者說是緊靠市中心，周邊城區相對匱乏，呈四周放射狀遞減分布。醫療是一個高技術、高知識含量的產業，籌建難度較大，城市主城區人口資源相對密集，行政資源相對豐富，醫院在前期籌建時多選擇在主城區。

??但隨著城市化向周邊城區的擴張，人們對于生活質量要求的提升，作為重要配套之一的醫療資源的配置是相對滯后的。在城市規劃發展中,應更多考慮改善郊區等交通欠發達區域居民的就醫條件,從而完善城市醫療設施分布，同時應考慮到不同城市因地理空間特征、經濟發展等因素形成的差異。例如上海居住小區醫療資源集中趨勢明顯，而北京則是集中與離散現象并存，這一定程度上與北京近年來將中心城區醫院外遷有一定關系。北京近年將天壇醫院整體搬遷豐臺花鄉、同仁醫院主體外遷亦莊開發區、口腔醫院整體搬遷豐臺花鄉、友誼醫院在順義后沙峪建分院、安貞醫院建設通州院區、兒研所在通州建分院、北大醫院大興院區在大興黃村開建.....

??北京這樣的醫療資源布局調整，使醫療資源效益最大化具有重大現實意義，同時對其他城市醫療資源更加合理化分布也具有參考意義。

??而對于社會公眾而言，上述分析顯示無論是在哪個城市，都存在著住房“醫療資源洼地”，這意味著個人在進行租房、購房等居住選擇時，有必要考慮周邊醫療資源分布以增加生活便利性。

??周邊房價變化：不同距離范圍影響模式不同

??以往我們考慮地鐵站、學校、公園等城市公共設施空間距離對房價的影響，此次疫情讓公眾看到了醫療資源的重要性，那它對房價會有多大影響？

??此部分，我們以北京為例進行探討。考慮到數據的可靠性與獨立性，減少其他因素對醫院因素的干擾，避免醫院之間距離過近產生疊加影響，我們選取了醫院之間的歐式距離超過3公里的北京回龍觀醫院、北京大學第三醫院、北京大學人民醫院等10所三甲醫院，以醫院為中心點，收集其方圓3公里范圍居住相關數據。之后，我們采用特征價格模型進行量化研究，涉及到的特征包括醫院所在城區、醫院名稱、教育因素，是否有商超，小區平均樓齡，小區物業費，小區綠化率及小區與醫院的直線距離。

??總體來看，相比物業費、教育等因素，三甲醫院對周邊住宅價格的影響程度較小。在7個影響因素中，占比重最大的是地理位置，為61.13%，而醫院距離的影響程度最小，僅占比0.44%。

??分距離來看，三甲醫院對房價會有什么影響呢？基于0-3000米距離范圍進行推斷，雖然整體看，醫院對房價存在負面影響，但是，如果對距離每隔1000米進行離散化處理，三甲醫院對房價的影響模式有所不同。

??在0-1000米范圍內，單價隨距離增加而升高。由于目前北京三甲醫院主要集中在中心城區，每天接待病人數量龐大，周邊人口流動性強，交通擁堵并且有可能受到病菌影響，導致對小區成交均價存在負面影響。

??在1000-2000米范圍內，單價隨距離增加而降低。主要原因之一是，中老年或與父母子女同住的家庭更愿意選擇醫院附近小區，以便需要時就醫。同時考慮到距離過近的不利因素，及交通的便利性，導致在該范圍內，對房價存在正面影響。

??在2000-3000米范圍內，單價隨距離增加而再次升高。整體來看，醫院對房價的影響作用相對較小，在2000米之外，我們認為已經超出了醫院對房價的影響范圍。房價更可能是受到交通、商超、教育因素及小區品質等其他因素的影響。

??在分析模型中，醫院位置對價格影響最大，這是因為房價與人口密度密切相關，在我們選擇的10個醫院樣本中，除了北京回龍觀醫院位于五環外，其他醫院均分布在五環內。

??綜上，三甲醫院和其他公務服務設施一樣，具有城市公共配置的價值外溢效應，且對空間距離敏感，利用這種價值外溢效應的大小及分布范圍合理進行購房選擇，可取得最大的經濟效用。

??從整體看，我國醫療資源分布東部>中部>西部的階梯式分布格局短期內很難改變，考慮資源投入產出比，異地就醫、遠程馳援、醫療信息化等仍可能是目前現實條件下的最優解。而在城市內部的公共醫療資源布局，則可以通過居住、人口數據分析，從按行政級別布局向按服務需求布局轉變，有針對性的的調整優化，最大限度實現居住空間醫療公共服務均等化。

??對于普通人而言，醫療資源分布不均的現實，讓人們在進行居住選擇時需要考慮醫療資源的價值外溢效應，特別是三甲醫院的距離遠近對房屋價值有顯著影響，做出更合理的選擇。